miércoles, 3 de junio de 2015

3 de junio de 2015

Texto académico
Inteligencia Artificial
Introducción
Muchas de las actividades mentales humanas, tales como escribir programas de cómputo, demostrar teoremas, razonar con sentido común y aún conducir un vehículo, normalmente se dice que requieren inteligencia. Durante las décadas pasadas se ha logrado construir programas y desarrollar equipos que pueden realizar tareas como esas y además que puedan desarrollar capacidad de aprender por sí mismas. Existen programas que pueden diagnosticar enfermedades, resolver ecuaciones diferenciales en forma simbólica, analizar circuitos electrónicos, entender en forma limitada frases habladas y escritas o escribir programas de cómputo cumpliendo especificaciones. Se puede decir que tales sistemas poseen cierto grado de inteligencia artificial.
Desarrollo
            La industria de las computadoras no ha dejado de evolucionar, logrando que el acceso a las mismas sea más fácil para los seres humanos, lo mismo pasa con las tecnologías de la información que nos permite a través de estos instrumentos obtener información de utilidad casi en cualquier sitio, volviéndose indispensables en nuestro andar cotidiano. Ahora en este constante desarrollo de la tecnología, se busca y se ha logrado que esta combinación de máquina-programa, se asemeje al ser humano con modelos capaces de realizar actividades o acciones propias de este como trabajos de ensamblajes en fábricas, obteniendo beneficios en la producción al incrementar los volúmenes de producción y reducción en los costos operativos.
            Más aún que los procesos mecánicos se pretende que la semejanza con el ser humano sea casi perfecta no solo físicamente sino que las maquinas tengan la capacidad de aprender mediante el desarrollo de procesos inductivos y deductivos propios del cerebro humano, esto basado en la investigación de las redes neuronales humanas. “El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad impresionante. Entre sus aplicaciones destaca la poderosa computadora Deep Blue”. (Gómez R 1999).
            Estas redes imitan la forma en que se constituye la comunicación neuronal emulada en miles de microprocesadores interconectados entre si, lo que permitirá la capacidad de aprender a través de experiencias recopiladas por los equipos periféricos interconectados (cámaras, micrófonos, etc.).
            En resumen se puede esperar que en un futuro no muy lejano que la interacción entre el hombre y las maquinas sea de forma física, es decir que las maquinas se vuelvan extensiones del ser humano capaces de incrementar el potencial de desarrollo de nosotros mismos.
            Desde este enfoque se observa que la inteligencia artificial promete un gran potencial que facilitara a la humanidad el desarrollo de sus actividades, que indudablemente cambiara las relaciones de producción y comunicación, se debe estar consciente que esto cambiara de forma radical las relaciones interpersonales y que puede ampliar la brecha entre los que tengan acceso a estas tecnologías y los que no.
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Conclusión
Desde el origen de las computadoras, constantemente se han hecho investigaciones científicas y tecnológicas con la finalidad de facilitar algunas actividades propias de los seres humanos. Se ha logrado automatizar muchos procesos mecánicos, de cálculo, de almacenamiento de datos, de procesamiento, etc. Desarrollando, cada vez, herramientas de cómputo capaces de auxiliar en forma directa cada una de estas actividades. En varias de ellas se tiene la necesidad de examinar el medio ambiente donde se desarrollará tal actividad y realizar un análisis de las situaciones y tomar una decisión siguiendo un razonamiento lógico.

Reflexión
Desarrolle el tema sobre la inteligencia artificial, porque pienso que es muy interesante debido a que se puede aplicar en diversas disciplinas, sobre todo y con el enfoque adecuado resultara una tecnología que le permitirá al ser humano alcanzar un desarrollo integral.
Comencé a escribir una vez que investigue en otras fuentes sobre este tema, con el fin de complementar el artículo sugerido.

Referencias
Gómez, R. (1999). Inteligencia artificial. Recuperado el 1 de junio de 2015, de http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.
Kurzweil, R. (2013). Inteligencia artificial. Recuperado el 2 de junio de 2015,

Russell and Norvig (2004) Inteligencia Artificial, un enfoque moderno. Recuperado el 3 de junio de 2015, http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/IIA-mod1-Fundamentos.pdf.

martes, 26 de mayo de 2015

Mapa Conceptual

Les comparto mi mapa conceptual, para que lo revisen y aporten con sus comentarios.




saludos

lunes, 11 de mayo de 2015


11 de Mayo de 2015

"¿Qué es ser un estudiante en línea?"


Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), han transformado la manera en como aprendemos. La creación de escuelas virtuales es un ejemplo de ello al presenta nuevos retos y desafíos en la manera en alguien puede aspirar a ser un estudiante en línea.

La modalidad de la educación abierta y a distancia ha tenido las siguiente etapas de evolución según su forma de comunicación:
  1. Por correspondencia.
  2. Por multimedia.
  3. La telemática se apoya de las telecomunicaciones y de CD-ROMS educativos.
  4. Enseñanza colaborativa por Internet.


El estudiante en línea es más activo en su proceso de educación y el docente se vuelve un guía y mediador entre los demás estudiantes y la institución.

Las características y retos que como estudiante en línea se deben abordar son las siguientes:

Características:

  • Actitud proactiva.
  • Compromiso con el propio aprendizaje.
  • Conciencia de las actitudes, destrezas, habilidades y estrategias propias.
  • Actitud para trabajar en entornos colaborativos.
  • Metas propias.
  • Aprendizaje autónomo y autogestivo.

Retos: 

  • Dejar atrás el aprendizaje dirigido.
  • Evitar memorizar y repetir el conocimiento.
  • Dejar atrás los entornos competitivos.
  • Gestión y administración del tiempo.
  • Desarrollar destrezas comunicativas.


Pero sobre todo:  conocer cuando hay una necesidad de información; identificar las necesidades de la información; trabajar con diversas fuentes y códigos de información; saber manejar la sobrecarga de información y discriminar la calidad de las fuente de información; organizar la información; usar la información eficazmente; y saber comunicar la información encontrada a otros. 
  • Evitando caer en los siguientes mitos  sobre la educación en línea:
  • Es fácil y sencillo estudiar en línea.
  • No hay que leer nada, basta con copiar y pegar la información.
  • Puedo dejar de estudiar en cualquier momento.

Ser un estudiante en línea no es fácil ni difícil, basta con aplicar estrategias y acciones que permitan autogestionar el aprendizaje, crear un compromiso, así como desarrollar la comprensión lectora.


Fuentes: Millán Martínez, S. (2014).

Les comparto con agrado el resumen que realice de la lectura propuesta para esta actividad.
Saludos
LPBS.

viernes, 8 de mayo de 2015

El fin de este blog, es para poder conocer mas acerca de nosotros mismos fomentando la comunicación y el desarrollo humano y profesional, mediante la aportación de comentarios y critica analítica, así mismo les deseo éxito en todos sus propósitos de desarrollo personal y profesional.